使用细节点分数匹配的指纹识别
密码学与安全
2010-01-26 v1
摘要
用于身份验证的流行生物特征是指纹，它在人的一生中具有唯一性和永久性。细节点匹配广泛用于指纹识别，可分为脊线端点和脊线分叉点。本文提出了使用细节点分数匹配方法的指纹识别(FRMSM)。对于指纹细化，使用块滤波器，该滤波器在边界处扫描图像以保持图像质量，并从细化图像中提取细节点。与现有算法相比，误匹配率更低。
引用
@article{arxiv.1001.4186,
title = {Fingerprint Recognition Using Minutia Score Matching},
author = {Ravi. J and K. B. Raja and Venugopal. K. R},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.4186},
year = {2010}
}
备注
8 Pages