结合纹理、细节点与频谱的多任务 CNN 指纹特征提取
计算机视觉与模式识别
2020-08-28 v1
摘要
尽管大多数指纹匹配方法利用细节点和/或指纹图像纹理作为指纹特征，但频谱也是有用特征，因为指纹由具有其固有频带的脊型图案组成。我们提出一种基于 CNN 的新方法，从纹理、细节点与频谱中提取指纹特征。为从细节点周围局部区域提取有效纹理特征，所提方法引入了细节点注意力模块。我们还提出新的数据增强方法，其考虑指纹图像特性以在训练时增加图像数量，因为我们仅使用包含少量指纹类别的公共数据集进行训练。通过使用 FVC2004 DB1 与 DB2 的一组实验，我们证明了所提方法相比商业指纹匹配软件与传统方法在指纹验证上展现出高效性能。
引用
@article{arxiv.2008.11917,
title = {Fingerprint Feature Extraction by Combining Texture, Minutiae, and Frequency Spectrum Using Multi-Task CNN},
author = {Ai Takahashi and Yoshinori Koda and Koichi Ito and Takafumi Aoki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.11917},
year = {2020}
}
备注
IJCB2020