融合细节圆柱码与细节块嵌入的潜指纹识别

潜指纹是执法机构最广泛使用的法庭证据之一。然而，由于这些图像中存在变形和伪影，潜指纹识别性能远不及传感器指纹识别的典型性能。在本研究中，我们提出一种用于潜指纹识别的基于融合的局部匹配方法。近期的潜指纹识别研究通常依赖于局部描述子生成方法，在潜指纹识别过程中，在感兴趣的细节点周围提取手工设计的细节特征或深度神经网络特征。所提方法将采用多阶段融合方法将这些手工特征与近期提出的深度神经网络嵌入特征相集成，以显著改善潜指纹识别结果。所提方法的有效性已在多个公开和私有数据集上得到验证。如我们的实验结果所示，与单独使用这些特征或文献中现有的最先进方法相比，所提方法在真实世界数据集上的 rank-1 识别准确率有显著提升。