基于指纹细节锚点的局部稠密表示用于指纹匹配

在多种捕获条件下进行指纹匹配是生物识别领域的基本挑战。为实现此类情景下的稳健和准确性能，我们提出DMD—a种基于指纹细节锚点的局部稠密表示，其捕获细粒度脊纹纹理和判别性指纹细节特征。具体而言，对从局部区域提取的描述子以每个检测到的指纹细节为中心并进行方向对齐，形成三维张量，其中两个维度代表指纹平面上的空间位置，第三个维度编码语义特征。该表示显式捕获局部图像块的抽象特征，使其能够多层次、细粒度地描述，聚合来自多个指纹细节及其周围脊纹结构的信息。此外，由于其强大的空间对应性与补片图像，DMD允许使用前景分割掩码识别有效描述子区域。在匹配过程中，比较仅限于重叠的前景区域，从而提高了效率和鲁棒性。对 rolled、plain、parital、contactless 和 latent 指纹数据集进行了广泛的实验，表明该方法在多个基准测试中实现了最先进的准确率，同时保持高的计算效率，显示出在大规模指纹识别方面的强大潜力。相应代码已提供：https://github.com/Yu-Yy/DMD。