标准指纹数据库：人工细节点标注与匹配器性能分析

Mehmet Kayaoglu; Berkay Topcu; Umut Uludag

标准指纹数据库：人工细节点标注与匹配器性能分析

计算机视觉与模式识别 2013-05-09 v2

作者: Mehmet Kayaoglu , Berkay Topcu , Umut Uludag

摘要

基于细节点特征的指纹验证与识别算法如今被广泛应用于许多生物识别系统中（例如政府电子身份证项目、边境控制、AFIS、便携式设备的个人身份认证）。工业界和学术界的研究人员现在能够利用许多公开的指纹数据库（例如指纹验证竞赛 (FVC) 和 NIST 数据库），将其特征提取和/或匹配算法的性能与其他算法进行比较和评估。这些评估结果通常由负责实施上述生物识别系统的决策者利用，以选择和调整特定的传感器、特征提取器和匹配器。在本研究中，针对所述公共指纹数据库的一个子集，我们报告了指纹细节点匹配结果，这些结果分别基于 (i) 从指纹图像中自动提取的细节点，以及 (ii) 由人工受试者手动提取的细节点。通过这样做，我们能够 (i) 定量判断这两种情况下的性能差异，(ii) 利用可称为“真值”的细节点特征来阐述细节点匹配的性能上限，(iii) 在不预先耦合细节点提取性能的情况下分析细节点匹配性能。此外，由于我们将以标准细节点模板交换格式 (ISO 19794-2) 免费发布源自本手动标注研究的细节点模板，我们相信生物识别社区的其他研究人员将能够利用相关结果和模板，为其自身的指纹细节点提取器/匹配器创建评估。

关键词

指纹验证细节点匹配人工标注真值生物识别系统 FVC 数据库 NIST 数据库 ISO 19794-2

引用

@article{arxiv.1305.1443,
  title  = {Standard Fingerprint Databases: Manual Minutiae Labeling and Matcher Performance Analyses},
  author = {Mehmet Kayaoglu and Berkay Topcu and Umut Uludag},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1305.1443},
  year   = {2013}
}

备注

14 pages, 11 figures

标准指纹数据库：人工细节点标注与匹配器性能分析

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关键词

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