潜指纹中的端到端汗孔提取与匹配：超越细节点
计算机视觉与模式识别
2019-05-31 v2
摘要
潜指纹识别并非新课题，但在过去 50 年里一直吸引着学术界和工业界研究人员的广泛关注。随着模式识别技术的快速发展，自动指纹识别系统（AFIS）已变得越来越普及。然而，大多数 AFIS 用于活体扫描或滚动/平面按压指纹，仅有少数系统能以合理精度处理潜指纹。对潜指纹及其滚动/平面配对指纹进行更高分辨率扫描是否有助于提高识别精度，这一问题在法庭科学界仍是开放问题。由于汗孔是除细节点外最可靠的潜指纹识别特征之一，我们提出一种端到端自动汗孔提取与匹配系统，以分析汗孔在潜指纹识别中的作用。因此，本文回答了潜指纹领域的两个问题：（i）将汗孔作为三级特征引入是否能显著提升系统性能？以及（ii）1000 ppi 图像分辨率是否能改善识别结果？我们相信，我们提出的端到端汗孔提取与匹配系统将成为未来潜指纹 AFIS 开发的坚实基础基线。
引用
@article{arxiv.1905.11472,
title = {End-to-End Pore Extraction and Matching in Latent Fingerprints: Going Beyond Minutiae},
author = {Dinh-Luan Nguyen and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.11472},
year = {2019}
}
备注
Technical report