基于多尺度模板匹配、背景减除与二值图像分析的手部形状与手势识别
计算机视觉与模式识别
2024-02-16 v1
摘要
本文提出了一种采用多尺度模板匹配的手部形状分类方法。通过整合背景减除技术获取手部对象的二值图像，从而提取质心和边界框等关键特征。该方法虽然简单，但在基本手部形状分类任务中表现出有效性，为简单人机交互场景的潜在应用奠定了基础。实验结果突出了该系统在受控环境中的能力。
引用
@article{arxiv.2402.09663,
title = {Hand Shape and Gesture Recognition using Multiscale Template Matching, Background Subtraction and Binary Image Analysis},
author = {Ketan Suhaas Saichandran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09663},
year = {2024}
}