基于运动图像中手势识别的计算机指针控制
计算机视觉与模式识别
2023-06-13 v2 人机交互
摘要
本文提出了一种通过手部检测与手势分类实现计算机光标控制的用户界面。我们收集了一个包含 6720 张图像样本的综合手部数据集，涵盖四类手势：握拳、手掌、指向左和指向右。图像采集自 15 名个体，场景多样，包括具有不同视角与光照条件的简单背景。在该数据集上训练了一个卷积神经网络（CNN），以准确预测每张捕获图像的标签并度量其相似度。系统定义了光标移动、左键点击和右键点击的指令。实验结果表明，所提算法达到了 91.88% 的惊人准确率，并展示了其在多样背景下的潜在适用性。
引用
@article{arxiv.2012.13188,
title = {Control of Computer Pointer Using Hand Gesture Recognition in Motion Pictures},
author = {Yalda Foroutan and Ahmad Kalhor and Saeid Mohammadi Nejati and Samad Sheikhaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.13188},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 6 figures, 2 tables