人机界面中用于身份识别的自然手势
人机交互
2013-03-20 v2
摘要
本工作的目标是基于自然手势形式的运动数据进行人类身份识别。本文将识别问题表述为分类问题，类别对应人的身份，基于所执行手势的记录信号。我们使用包含二十二种自然手势的数据库进行识别性能测试，该数据库采用两种硬件记录，并使用了三种最先进的分类器：线性判别分析（LDA）、支持向量机（SVM）和k近邻（k-NN）。结果表明，自然手势能够实现有效的人类分类。
引用
@article{arxiv.1109.5034,
title = {Natural hand gestures for human identification in a Human-Computer Interface},
author = {Michał Romaszewski and Przemysław Głomb and Piotr Gawron},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.5034},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 3 figures, This is a major rewrite of previous version of the paper. The same dataset as in previous version was used. The analysis is now focused on application of the gestures classification methods to human identification