基于深度学习的手卫生视频分类
计算机视觉与模式识别
2021-08-19 v1
摘要
本工作中，我们对手势识别领域的文献进行了广泛综述，并实现了一种基于深度学习方案的手卫生阶段简单分类系统。使用了一个由双手洗手手势以及单手手势（如线性手部运动）组成的鲁棒数据集子集。采用预训练神经网络模型ResNet-50及ImageNet权重对3类进行分类：线性手部运动、掌心相对揉搓双手、手指交叉揉搓双手。前两类以大于60%的准确率被正确预测。完整数据集以及增加类别数量和训练步数将作为未来工作展开。
引用
@article{arxiv.2108.08127,
title = {Hand Hygiene Video Classification Based on Deep Learning},
author = {Rashmi Bakshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08127},
year = {2021}
}