手部卫生阶段的特征检测
计算机视觉与模式识别
2021-08-09 v1
摘要
洗手过程涉及复杂的手部运动。根据世界卫生组织（WHO）指南，洗手有六个主要的顺序步骤。在这项工作中，讨论了一种用于创建稳健洗手数据集的铝制支架结构的详细描述。展示了借助图像处理与计算机视觉算法进行手部姿态提取及特征检测（如 Harris 检测器、Shi-Tomasi 和 SIFT）的初步结果。手部卫生姿态“掌心相对搓手”被捕获为输入图像以运行所有实验。未来的工作将侧重于处理所捕获的手部运动视频记录，并应用深度学习方案对手部卫生阶段进行分类。
引用
@article{arxiv.2108.03015,
title = {Feature Detection for Hand Hygiene Stages},
author = {Rashmi Bakshi and Jane Courtney and Damon Berry and Graham Gavin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03015},
year = {2021}
}