利用Leap Motion Controller追踪手卫生手势
计算机视觉与模式识别
2021-09-03 v1 机器学习
摘要
据WHO，洗手过程被划分为具有明确定义双手动态手势的阶段。本文对洗手专家视频进行分割与分析，以提取相应特征。这些特征可进一步在软件中处理，以分类特定手部动作、判断用户是否成功完成各阶段并评估清洗质量。在识别重要特征后，使用3D手势追踪器Leap Motion Controller（LEAP）追踪并检测与这些阶段相关的手部特征。借助顺序编程与阈值，将手部特征组合以检测WHO第2阶段（掌心相对搓手）的起始与完成。LEAP为单手手势及分离双手提供精确原始位置数据，但在双手接触时受遮挡影响。除手卫生外，此处所示方法可应用于其他需精细手势分析的生物医学应用。
引用
@article{arxiv.2109.00884,
title = {Tracking Hand Hygiene Gestures with Leap Motion Controller},
author = {Rashmi Bakshi and Jane Courtney and Damon Berry and Graham Gavin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00884},
year = {2021}
}