手部卫生姿态的特征识别与匹配
计算机视觉与模式识别
2021-08-17 v1
摘要
对SIFT、SURF和ORB三种流行的计算机视觉特征描述子进行了比较与评估。统计了原始手部卫生姿态——双手掌心相对搓擦图像与旋转图像中提取并匹配的正确特征数量。基于匹配总数与产生的正确匹配数计算了准确率分数。实验表明，ORB算法以更短时间给出更多正确匹配而表现更优。作为未来工作，将ORB特征检测技术应用于洗手视频记录以进行特征提取与手部卫生姿态分类。利用OpenCV在python脚本中实施这些算法。
引用
@article{arxiv.2108.06537,
title = {Feature Identification and Matching for Hand Hygiene Pose},
author = {Rashmi Bakshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06537},
year = {2021}
}