面向手持动作检测的应用驱动 AI 范式
计算机视觉与模式识别
2022-10-14 v1 人工智能
摘要
在实际应用尤其是有安全要求的场景中，一些手持动作需要被密切监控，包括吸烟、拨打电话、进食等。以吸烟为例，现有烟雾检测算法通常仅将香烟或手夹香烟作为目标对象进行检测，导致准确率较低。本文提出一种基于分层目标检测、面向手持动作检测的应用驱动 AI 范式。其为由两个模块组成的由粗到细的分层检测框架。第一个为以整个人体姿态（含整只手、香烟与头部）为目标对象的粗检测模块；随后的第二个为以夹烟手指、嘴部区域与整支香烟为目标对象的细检测模块。基于真实场景采集的数据集进行了若干实验，结果表明所提框架在复杂环境中以良好的适应性与鲁棒性实现了更高的检测率。
引用
@article{arxiv.2210.06682,
title = {Application-Driven AI Paradigm for Hand-Held Action Detection},
author = {Kohou Wang and Zhaoxiang Liu and Shiguo Lian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06682},
year = {2022}
}