(安全)SMART Hands:使用多摄像头框架的手部活动分析与分心警报
计算机视觉与模式识别
2023-01-31 v3 人工智能
人机交互
摘要
驾驶过程中的手动(手部相关)活动是碰撞风险的重要来源。因此,分析手部位置和手部活动占用情况,是理解驾驶员是否准备好接管车辆控制权的有用组成部分。通过摄像头进行视觉感知提供了一种被动的观察手部的方式,但其有效性因摄像头位置而异。我们引入了一种算法框架 SMART Hands,利用机器学习通过多个摄像头视图的集合进行准确的手部分类。我们展示了该框架在 4 摄像头设置中的有效性,对驾驶员双手在多种位置和所持物品上均达到了 98% 的分类准确率。我们得出结论,该多摄像头框架可扩展至注视和姿态分析等额外任务,并在驾驶员与乘客安全方面有进一步的应用。
引用
@article{arxiv.2301.05838,
title = {(Safe) SMART Hands: Hand Activity Analysis and Distraction Alerts Using a Multi-Camera Framework},
author = {Ross Greer and Lulua Rakla and Anish Gopalan and Mohan Trivedi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05838},
year = {2023}
}