面向智慧城市交通系统事故检测的动作识别综述

动作检测与公共交通安全是安全社区与更美好社会的关键方面。利用不同监控摄像头监测智慧城市中的交通流，能在识别事故和警报急救人员方面发挥重要作用。动作识别（AR）在计算机视觉任务中的利用促进了视频监控、医学影像和数字信号处理中高精度应用的发展。本文提出一篇聚焦智慧城市中事故检测与自主交通系统动作识别的深入综述。我们聚焦于使用多样交通视频采集来源的 AR 系统，如交通路口静态监控摄像头、高速公路监测摄像头、无人机摄像头和行车记录仪。通过本综述，我们辨识了用于自主交通与事故检测 AR 的主要技术、分类法与算法。我们也考察了 AR 任务中使用的数据集，辨识了数据集的主要来源与特征。本文提供了在道路事故发生时通过警报急救人员与执法部门来开发与集成自主车辆及公共交通安全系统事故检测系统的潜在研究方向，以最小化事故报告中的人为错误并对受害者提供即时响应。