自动化道路安全：利用 AI 增强信号标志和路面损伤检测
分布式、并行与集群计算
2024-07-23 v1 人工智能
摘要
公共交通在我们的生活中发挥着至关重要的作用，道路网络是智能城市实现的关键组成部分。近期的人工智能进展使能够开发出先进的监控系统，能够检测道路表面和路标的异常情况，这些异常情况如果不加以解决，可能导致严重的交通事故。本文提出了一种创新方法，通过利用先进的深度学习技术来检测和分类交通标志和路面损伤，以增强道路安全。这种集成方法支持主动维护策略，从而提高道路安全和资源分配，针对摩利萨地区和卡波邦市。所得系统作为 Casa delle Tecnologie Emergenti (Molise CTE) 研究项目的一部分开发，由意大利经济增长部 (MIMIT) 资助。系统利用云计算和 GPU 利用的高性能计算等前沿技术，为市政部门提供了一个有价值的工具，可快速检测异常情况并快速组织维护操作。
引用
@article{arxiv.2407.15406,
title = {Automated Road Safety: Enhancing Sign and Surface Damage Detection with AI},
author = {Davide Merolla and Vittorio Latorre and Antonio Salis and Gianluca Boanelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15406},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 10 figures