基于实时通知系统的智能道路异常检测以提升道路安全
计算机视觉与模式识别
2025-05-15 v1 系统与控制
图像与视频处理
系统与控制
摘要
本研究旨在改善交通安全，尤其是交通安全。路面损坏异常（如坑洼和裂纹）已成为引发事故的重要且持续发生的原因。为解决此问题并提升道路安全，已开发了一个综合系统，用于检测坑洼、裂纹（如鳄鱼纹、横向、纵向裂纹），分类其尺寸，并将数据传输到云端供当局采取相应措施。该系统还会向附近车辆广播警报信号，警示其若在道路上检测到严重异常。此外，系统可实时计数路面异常。该方案通过利用树莱派（Raspberry Pi）、摄像头模块、深度学习模型、笔记本电脑和云服务等技术实现。部署这一创新解决方案旨在通过向相关当局和驾驶员通知坑洼和裂纹的存在，以采取措施，从而减轻由此常见道路危险导致的潜在事故，最终实现全社区更安全的道路条件。
引用
@article{arxiv.2505.08882,
title = {Intelligent Road Anomaly Detection with Real-time Notification System for Enhanced Road Safety},
author = {Ali Almakhluk and Uthman Baroudi and Yasser El-Alfy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08882},
year = {2025}
}