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一种检测、规避与维护坑洼的智能系统:图论方法

人工智能 2013-09-19 v3 多智能体系统

摘要

本文提出了一种概念框架,其中集中式系统根据道路损坏程度对道路进行分类。该集中式系统还能识别交通强度,从而优先处理需要快速采取行动的道路。此外,该系统帮助驾驶员检测路段的损坏程度,并将车辆路由至通往目的地的替代路径。系统向相关当局发送反馈,以便对道路状况做出快速响应。我们所使用的系统包含激光传感器和减震器中的压力传感器,用于检测和量化坑洼的强度;还有一个集中式服务器,维护所有坑洼位置的数据库,供车内另一单元访问。车辆中还安装了点对点连接设备,以便当车辆检测到数据库中不存在的坑洼时,向半径 20 米范围内的所有车辆发出警告。该系统计算出一条坑洼数量最少且最接近预期目的地的路线。如果目的地未知,系统将检查当前道路上的坑洼并显示损坏程度。该系统具有足够的灵活性,可在行驶过程中随时添加、移除或更改目的地。系统在变更后建议最佳可行路线。我们证明了该算法能返回一条坑洼数量最少的有效路径。

关键词

引用

@article{arxiv.1305.5522,
  title  = {An Intelligent System to Detect, Avoid and Maintain Potholes: A Graph Theoretic Approach},
  author = {Shreyas Balakuntala and Sandeep Venkatesh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1305.5522},
  year   = {2013}
}

备注

5 pages, 3 figures