RoadAtlas：用于自动化道路缺陷检测与资产管理的智能平台
计算机视觉与模式识别
2021-09-10 v2 人工智能
机器学习
多媒体
摘要
随着基于深度学习的智能检测算法的快速发展，在道路缺陷自动识别与道路标线解析方面已取得诸多进展。这可有效解决专业人员人工巡查街道所需成本高且耗时的问题。为此，我们提出 RoadAtlas，一个新颖的端到端集成系统，可支持 1) 道路缺陷检测，2) 道路标线解析，3) 供用户展示和录入数据的基于 Web 的仪表盘，以及 4) 包含结构良好数据库与已开发 API 的后端。
引用
@article{arxiv.2109.03385,
title = {RoadAtlas: Intelligent Platform for Automated Road Defect Detection and Asset Management},
author = {Zhuoxiao Chen and Yiyun Zhang and Yadan Luo and Zijian Wang and Jinjiang Zhong and Anthony Southon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03385},
year = {2021}
}
备注
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