通过 AI 驱动的威胁检测增强智能车辆网络安全性的协作方法
密码学与安全
2025-01-03 v1 人工智能
摘要
引言部分为探讨通过 AI 驱动的威胁检测来增强智能车辆网络安全性的协作方法奠定了基础。随着汽车行业日益采用互联与自动驾驶车辆(CAVs),对稳健网络安全措施的需求变得至关重要。随着新漏洞和安全需求的不断出现,5G 网络、区块链和量子计算等先进技术的集成为增强 CAV 网络安全提供了有前景的途径。此外,自动驾驶车辆的网络安全路线图强调了高效入侵检测系统和基于 AI 的技术的重要性,以及安全硬件、软件栈与先进威胁情报的集成,以应对未来自动驾驶车辆所面临的网络安全挑战。
引用
@article{arxiv.2501.00261,
title = {Collaborative Approaches to Enhancing Smart Vehicle Cybersecurity by AI-Driven Threat Detection},
author = {Syed Atif Ali and Salwa Din},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.00261},
year = {2025}
}
备注
7 Pages