网联自动驾驶车辆中攻击检测与防御的系统综述
密码学与安全
2022-08-08 v2
摘要
鉴于网联自动驾驶车辆（CAVs）对社会、人员和环境的诸多益处，其在各种智能交通服务和应用中的数量正在迅速增加。针对CAVs的若干研究综述主要通过关注该领域内的各种安全威胁和漏洞，以分类不同类型的攻击、攻击影响、攻击特征、网络风险、对抗攻击的防御方法以及安全标准。然而，现有最先进综述中尚未广泛讨论CAVs攻击检测与预防方法的重要性，并且现有文献在检测新型和传统威胁并保护CAV系统免受道路上意外危险的方法方面存在明显空白。一些综述对攻击检测与预防系统（ADPS）的讨论有限，但此类综述仅对CAVs的不同类型ADPS提供了部分覆盖。此外，还有空间讨论ADPS中的安全性、隐私性和效率挑战，以给出重要安全性和性能属性的概览。因此，本综述论文展示了CAVs在市场上的重要性、CAVs中的潜在挑战、基本安全性和隐私属性的关键需求、对手的各种能力、CAVs中可能的攻击，以及ADPS的性能评估参数。文中广泛分析了CAVs的不同ADPS类别以及基于每个ADPS类别的最先进研究工作，给出了该研究领域的最新发现。本综述还讨论了在安全部署CAVs于市场中所需要关注的至关重要且开放的安研究问题。
引用
@article{arxiv.2203.14965,
title = {A Systematic Survey of Attack Detection and Prevention in Connected and Autonomous Vehicles},
author = {Trupil Limbasiya and Ko Zheng Teng and Sudipta Chattopadhyay and Jianying Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14965},
year = {2022}
}
备注
This article is published in the Vehicular Communications journal