基于攻击-防御树评估连网车辆网络安全漏洞

连网车辆是智能交通系统的关键使能器，车辆配备先进的通信、感知和计算技术，能够与彼此以及周围基础设施和环境交互。通过持续数据交换，这些车辆能够提升道路安全、提高交通效率并确保更可靠的 mobility 服务。当这些能力与先进自动化技术集成时，概念本质上演变为连网自主车辆(CAVs)。然而，由于连网性，潜在的攻击者可能通过破坏CAV系统组件而成功地实现攻击。本文提出一种基于攻击树的方法，用于评估CAVs的网络安全漏洞。具体而言，我们利用攻击-防御树公式系统性地评估攻击叶子漏洞，在分析漏洞指数之前，我们还定义了一种基于现存网络安全威胁及相应防御措施的漏洞度量。