面向智慧城市交通灯优化的智能摄像头物联网
多智能体系统
2020-05-14 v1
摘要
近来已有智能与分散式控制系统被提出以应对城市日益严重的交通拥堵。基于无线传感器网络（Wireless Sensor Network）和车载自组织网络（Vehicular Ad-hoc NETwork）的已有智能交通灯方案要么不可靠且不灵活，要么复杂且昂贵。此外，对特殊车辆（如应急车辆）的处理仍不可行，尤其在繁忙时段。受分布式智能摄像头兴起的启发，我们提出一种交叉口交通控制的新方法。我们的方法在交叉口使用智能摄像头并结合图像理解进行实时交通监测与评估。除理解交通流外，摄像头还能检测并跟踪特殊车辆，并有助于优先处理应急情况。交通违规亦可被识别，并收集交通统计信息。本文提出一种灵活、自适应且分布式的控制算法，利用分布式智能摄像头提供的信息高效控制交通信号。实验结果表明，我们的无碰撞方法在队列中平均用户等待时间上优于现有最优方法，并改善了拥堵交叉区域中应急车辆的路由。
引用
@article{arxiv.2002.05410,
title = {Internet of Smart-Cameras for Traffic Lights Optimization in Smart Cities},
author = {Willy Carlos Tchuitcheu and Christophe Bobda and Md Jubaer Hossain Pantho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.05410},
year = {2020}
}
备注
12 pages