一种利用腕部可穿戴设备预防分心行人相关事故的实用框架

分心行人如同分心驾驶员一样，是城市社区中日益危险的威胁并是行人事故的前兆，常导致严重伤害与死亡。减轻此类对行人安全的危害需要采用能有效检测它们的行人安全系统与应用程序。借助配备高精度板载传感器、能够捕捉细粒度用户运动与情境（尤其是分心活动）的先进移动与可穿戴设备，设计此类框架成为可能。然而，关键技术挑战是在这些设备的计算与通信限制下，以最小资源实时准确识别分心行为。近期若干已发表的工作通过利用基于移动与可穿戴传感器的复杂活动识别框架来检测行人分心，从而改善了分心行人安全。但它们的主要焦点是实现高检测精度，因此多数设计要么资源密集而不适合在主流移动设备上实现，要么计算缓慢而无助于实时行人安全应用，要么需要专用硬件而较少被多数用户采纳。在寻求行人安全系统的过程中，我们设计了一种高效且实时的行人分心检测技术，克服了其中若干不足。我们通过在市售移动与可穿戴设备上实现原型，并利用现实行人实验中参与者收集的数据进行评估，证明了其实用性。借助这些评估，我们表明与其他文献中的技术相比，我们的技术在计算效率、检测精度与能耗之间取得了良好平衡。