利用移动摄像头识别纹理用于行人安全应用
计算机视觉与模式识别
2017-11-03 v1 计算机与社会
摘要
随着智能手机导致的分心现象变得普遍，缺乏有效安全措施已致使分心行人受伤数量上升。各类方案通过感知行人行走环境来解决此问题。现有基于摄像头的方法大多局限于障碍物检测及其他形式的目标检测。与之不同，我们提出 TerraFirma，一种对行人行走表面进行材料识别的方法。我们首先探究商用现成智能手机摄像头在不受控户外城市场景中通过学习纹理区分铺装材料的能力。其次，我们旨在识别分心用户即将进入街道的时刻，可用于支持诸如警告用户谨慎前行等安全功能。为此，我们从行人视角收集了涵盖纽约、巴黎、伦敦等主要城市的街道/人行道图像独特数据集。我们证明，现代手机摄像头能够用以区分城市区域行走表面的材料，准确率超过 90%，并准确识别行人从人行道到街道的过渡。
引用
@article{arxiv.1711.00558,
title = {Recognizing Textures with Mobile Cameras for Pedestrian Safety Applications},
author = {Shubham Jain and Marco Gruteser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00558},
year = {2017}
}