面向盲人的可穿戴相机行人检测:双向视角
人机交互
2020-05-26 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
盲人对周围环境信息的获取有限,而这类信息对于确保安全、管理社交互动以及识别接近的行人十分重要。随着计算机视觉的发展,可穿戴相机可为此类信息提供平等获取途径。然而,这些辅助技术的常开特性对可能被记录的各方带来隐私担忧。我们从两个视角——明眼路人与盲用户——探讨这一矛盾,并考虑相机可见性、面对面与远程体验以及提取的视觉信息。我们开展了两项研究:一项针对 MTurkers 的在线调查(N=206),以及一项盲(N=10)与明眼(N=40)参与者配对的面对面体验研究,其中盲参与者佩戴用于行人检测的工作原型并经过明眼参与者。我们的结果表明,需仔细考量用户与旁观者双方视角及上述若干因素,以缓解潜在的社会张力。
引用
@article{arxiv.2003.12122,
title = {Pedestrian Detection with Wearable Cameras for the Blind: A Two-way Perspective},
author = {Kyungjun Lee and Daisuke Sato and Saki Asakawa and Hernisa Kacorri and Chieko Asakawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12122},
year = {2020}
}
备注
The 2020 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2020)