理解盲用户如何处理目标识别错误：策略与挑战
人机交互
2024-08-07 v1 人工智能
摘要
目标识别技术有潜力帮助盲人和低视力人群在周围世界中导航。然而，基准性能与实际可用性之间的差距仍然是一个重大挑战。本文呈现了一项旨在理解盲用户与目标识别系统交互以识别和避免错误的研究。利用一个预先存在的目标识别系统URCam并为其进行微调以适应我们的实验，我们进行了一项涉及12名盲人和低视力参与者的用户研究。通过深入访谈和动手错误识别任务，我们获得了用户在基于相机的辅助技术和目标识别系统中识别错误的经验、挑战和策略。在访谈中，许多参与者偏好独立的错误审查，同时对误识别表达担忧。在错误识别任务中，参与者通过改变视角、背景和图像中物体的大小来避免和克服错误。即使重复该任务，参与者仅识别出一半的错误，且识别错误的比例与首次尝试相比没有显著差异。基于这些见解，我们为设计面向盲人和低视力用户识别目标识别错误需求的无障碍界面提供了启示。
引用
@article{arxiv.2408.03303,
title = {Understanding How Blind Users Handle Object Recognition Errors: Strategies and Challenges},
author = {Jonggi Hong and Hernisa Kacorri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.03303},
year = {2024}
}