基于交互式用户反馈的目标识别模型可视化探查与校正
计算机视觉与模式识别
2021-01-01 v1 人机交互
摘要
随着最先进的机器学习与深度学习技术的出现，若干行业正迈向该领域。此类技术的应用高度多样，从自然语言处理到计算机视觉均有涵盖。目标识别即是计算机视觉领域中的这样一个方向。尽管已被证明具有高精度，此类模型仍有可改进之处。这在自动驾驶或癌症检测等高度敏感、且期望此类技术几乎无不确定性的现实用例中尤为重要。在本文中，我们试图可视化目标识别模型中的不确定性，并提出通过用户反馈进行校正的过程。我们进一步在 VAST 2020 Mini-Challenge 2 所提供的数据上演示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2012.14544,
title = {Visual Probing and Correction of Object Recognition Models with Interactive user feedback},
author = {Viny Saajan Victor and Pramod Vadiraja and Jan-Tobias Sohns and Heike Leitte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.14544},
year = {2021}
}
备注
2 Pages, 4 figures