利用机器学习和计算机视觉改善低视力与盲人的无障碍访问
人机交互
2024-04-02 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
随着全球移动技术的不断扩展，对残障人士的无障碍需求日益增长。本项目探索如何利用机器学习和计算机视觉改善视障人士的无障碍访问。已有许多尝试开发各种软件来改善盲人日常生活中的无障碍性。然而，市场上的应用程序准确率低，且仅提供音频反馈。本项目将专注于构建一个移动应用程序，通过实时接收关于周围环境的音频和触觉反馈（例如振动）来帮助盲人在空间中定向。该移动应用程序将具有三个主要功能。第一个功能是从摄像头扫描文本并朗读给用户。该功能可用于纸质文本、环境中的文字以及路标。第二个功能是检测用户周围的物体，并提供关于这些物体的音频反馈。它还包括提供物体的描述及其位置，并在用户离物体太近时提供触觉反馈。最后一个功能是货币检测，通过摄像头向用户提供货币总值。
引用
@article{arxiv.2404.00043,
title = {Improve accessibility for Low Vision and Blind people using Machine Learning and Computer Vision},
author = {Jasur Shukurov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00043},
year = {2024}
}