实现照片拍摄与共享中的人像隐私保护
密码学与安全
2014-10-27 v1
摘要
带有车载摄像头的可穿戴智能设备的广泛采用极大地增加了人们对隐私侵犯的担忧。在此，我们探讨了根据用户的隐私保护需求，从智能设备拍摄的照片中移除人物的可能性。为实现这一目标，我们需要解决两个挑战：1) 如何让用户明确表达其隐私保护意图，以及 2) 如何准确且高效地将隐私需求与拍摄照片中的人物关联起来。此外，关联过程本身不应导致人像信息泄露，并应以隐私保护的方式完成。在本工作中，我们设计、开发并评估了一种协议，使用户能够灵活表达其隐私需求，并赋予照片服务提供商（或拍摄者）执行隐私保护策略的能力。利用视场内人物的视觉可区分性以及向量相似度测量的维序无关特性，我们实现了高精度和低开销。我们实现了一个原型系统，基于轨迹驱动和真实生活实验的评估结果证实了我们系统的可行性和效率。
引用
@article{arxiv.1410.6582,
title = {Enable Portrait Privacy Protection in Photo Capturing and Sharing},
author = {Lan Zhang and Kebin Liu and Xiang-Yang Li and Puchun Feng and Cihang Liu and Yunhao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.6582},
year = {2014}
}
备注
9 pages, 8 figures