热成像中实时手部手势识别
计算机视觉与模式识别
2023-03-07 v1 人工智能
摘要
基于手部手势的人机交互是一个重要问题，使用彩色相机数据已得到充分研究。在这项工作中，我们提出了一种使用热图像的手势检测系统。我们的系统能够处理帧中的多个手部区域，并快速处理以满足实时应用需求。我们的系统执行一系列步骤，包括基于背景减除的手部掩码生成、基于 k-means 的手部区域识别、用于去除前臂区域的手部分割，以及基于卷积神经网络（CNN）的手势分类。我们的工作引入了两种新算法，气泡生长和气泡搜索，用于更快的手部分割。我们收集了一个新的包含 10 种手势的热图像数据集，并报告了 97% 的端到端手势识别准确率。
引用
@article{arxiv.2303.02321,
title = {Real-Time Hand Gesture Identification in Thermal Images},
author = {James Ballow and Soumyabrata Dey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02321},
year = {2023}
}
备注
21st International Conference on Image Analysis and Processing