用于生物特征识别的热成像手部图像分割
计算机视觉与模式识别
2022-02-24 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
本文提出一种利用 TESTO 882-3 相机同时采集的热成像（TH）与可见光（VIS）手部图像进行人识别的方法。此外，我们还展示了一个专为该项工作新采集的数据库。处理 TH 图像时的真正挑战在于手指的低温区域，其可能与采集表面相混淆。该问题通过利用 VIS 信息得以解决。我们进行了不同测试以展示 TH 与 VIS 图像在识别问题中的表现。实验结果表明，TH 手部图像与 VIS 手部图像一样适用于生物特征识别系统，且融合该信息时获得更优结果。Biometric Dispersion Matcher 被用作特征向量降维技术以及分类任务。其选择准则有助于将用于识别的向量长度缩减至百量级测量值。在使用 104 人数据库的条件下，识别率最高达到 98.3%。
引用
@article{arxiv.2202.11462,
title = {Thermal hand image segmentation for biometric recognition},
author = {Xavier Font-Aragones and Marcos Faundez-Zanuy and Jiri Mekyska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.11462},
year = {2022}
}
备注
12 pages