人脸分割：可见光与热图像的比较
计算机视觉与模式识别
2022-03-30 v1
摘要
人脸分割是人脸生物识别系统的第一步。本文提出一种用于热成像图像的人脸分割算法。该算法与用于可见光图像经典 Viola 和 Jones 算法进行比较。实验结果表明，在对多光谱（可见光与热）人脸数据库进行分割时，所提算法速度快 10 倍以上，且热图像中的人脸分割准确率高于 Viola-Jones 情况。
关键词
引用
@article{arxiv.2203.15366,
title = {Face segmentation: A comparison between visible and thermal images},
author = {Jiri Mekyska and Virginia Espinosa-Duró and Marcos Faundez-Zanuy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15366},
year = {2022}
}
备注
5 pages, published in 44th Annual 2010 IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, 2010, pp. 185-189, 5-8 Oct. 2010 San Jose (California, USA)