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基于皮肤分割的弹性束图匹配用于高效多面部识别

计算机视觉与模式识别 2013-10-24 v1

摘要

本文旨在开发和结合不同的面部检测与面部识别算法,以生成一种能够检测并识别输入图像中面部区域的高效机制。为了从复杂区域中检测面部,皮肤分割将复杂图像中类面部区域隔离出来,随后的形态学操作和模板匹配则剔除误匹配以提取面部区域。对于面部识别,图像数据库被转换为面部片段数据库。因此,在皮肤分割后实施弹性束图匹配(EBGM)技术生成的面部束图能够敏锐地表征个体面部特征,从而提升训练集质量。这显著提高了匹配概率。

关键词

引用

@article{arxiv.1310.6066,
  title  = {Skin Segmentation based Elastic Bunch Graph Matching for efficient multiple Face Recognition},
  author = {Sayantan Sarkar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6066},
  year   = {2013}
}

备注

10 Pages Advances in Computer Science, Engineering Applications, May, 2012