一种高效的人体皮肤检测融合方法

一种可靠且能适应不同肤色和光照条件的人体皮肤检测方法，对于更好的人体皮肤分割至关重要。尽管不同的肤色检测解决方案已成功应用，但它们容易出现误检，且无法应对不同种族间肤色的多样性。此外，现有方法需要高昂的计算成本。在本文中，我们提出了一种新颖的人体皮肤检测方法，该方法结合了平滑二维直方图和高斯模型，用于彩色图像中的自动人体皮肤检测。在我们的方法中，使用眼睛检测器来针对特定个体优化皮肤模型。所提出的方法降低了计算成本，因为无需训练；并且尽管种族和光照存在广泛差异，仍提高了皮肤检测的准确性。据我们所知，这是首次为此目的采用融合策略的方法。在三个标准公共数据集上的定性和定量结果，以及与最先进方法的比较，均显示了所提出方法的有效性和鲁棒性。