基于混合色彩空间与色彩统计特征的可调肤色检测新方法
计算机视觉与模式识别
2014-07-25 v1
摘要
肤色检测是人脸检测和人体跟踪等图像处理应用中最重要且最初始的阶段之一。迄今为止，已提出许多方法来解决此问题。几乎所有这些方法都试图基于 RGB、CMYK 或 YCbCr 等常用色彩空间寻找与肤色像素的最佳匹配强度分布。结果表明，这些方法无法为所有类型的皮肤提供准确的方案。本文提出了一种使用统计特征技术来解决此问题的方法。该方法包含两个阶段。在第一阶段，从纯肤色中提取统计特征；在第二阶段，使用 HSV 和 YCbCr 色彩空间检测肤色像素。在结果部分，所提方法应用于 FEI 数据库，准确率达到 99.25 + 0.2。此外，将所提方法应用于复杂背景数据库，获得的准确率为 95.40+0.31%。所提方法可通过训练阶段用于所有类型的皮肤，这是其主要优势。低噪声敏感性和低计算复杂度是其其他一些优势。
引用
@article{arxiv.1407.6506,
title = {Novel and Tuneable Method for Skin Detection Based on Hybrid Color Space and Color Statistical Features},
author = {Reza Azad and Hamid Reza Shayegh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6506},
year = {2014}
}
备注
2013 First International Conference on computer, Information Technology and Digital Media. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1407.6318