使用 RGB、HSV 和 YCbCr 颜色模型的人体肤色检测
计算机视觉与模式识别
2017-08-15 v1 其他定量生物学
摘要
人体肤色检测处理的是对给定图像中肤色像素和区域的识别。肤色常被用于人体肤色检测，因为它对方向和大小具有不变性，且处理速度快。本文提出了一种新的人体肤色检测算法。识别肤色像素的三个主要参数是 RGB（红、绿、蓝）、HSV（色调、饱和度、明度）和 YCbCr（亮度、色度）颜色模型。所提算法的目标是提高对给定图像中肤色像素的识别能力。该算法不仅考虑了三个颜色参数的单独范围，还考虑了组合范围，从而在识别给定图像中的肤色区域时提供了更高的准确性。
引用
@article{arxiv.1708.02694,
title = {Human Skin Detection Using RGB, HSV and YCbCr Color Models},
author = {S. Kolkur and D. Kalbande and P. Shimpi and C. Bapat and J. Jatakia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02694},
year = {2017}
}
备注
ICCASP/ICMMD-2016. Published by Atlantic Press. Part of series: AISR ISBN: 978-94-6252-305-0 ISSN: 1951-6851