EM 与 FCM 算法在肤色提取中的比较
计算机视觉与模式识别
2022-11-21 v1 图像与视频处理
摘要
本研究旨在探讨 EM 与 FCM 算法在肤色提取中的实现。通过使用 EM 与 FCM 算法对肤色进行统计建模，评估了 RGB、HSV 和 YCbCr 三种知名颜色空间在肤色提取中的能力。结果表明，当使用颜色向量的全部三个分量时，在 HSV 颜色空间中使用 EM 算法对肤色进行参数化建模的高斯混合模型表现良好。尽管在 YCbCr 与 HSV 颜色空间中丢弃了亮度分量，EM 算法仍提供最佳结果。详细比较的结果在结论中予以说明。
引用
@article{arxiv.2211.09979,
title = {Comparison between EM and FCM algorithms in skin tone extraction},
author = {Elham Ravanbakhsh and Mosab Rezaei and Ehsan Namjoo and Padideh Choobdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09979},
year = {2022}
}
备注
2016 1st International Conference on New Research Achievements in Electrical and Computer Engineering (ICNRAECE)