基于 YCbCr 色彩空间最大后验判别的人脸识别
计算机视觉与模式识别
2018-07-09 v1
摘要
本文提出一种在 YCbCr 色彩空间中使用最大后验(MAP)判别的人脸识别方法。考虑 YCbCr 色彩空间是为了在识别过程中涵盖人脸图像中的皮肤信息。所提方法用于改善基于灰度的人脸识别的识别率与等错误率(EER)。在此情况下,采用非分块 DCT 提取的由少量主导频率元素组成的人脸特征向量,作为原始人脸图像的降维表示。查询人脸特征与已训练人脸特征之间的匹配过程使用最大后验(MAP)判别完成。在包含 2268 张图像、196 个类别的四个面部数据库上的实验结果表明,基于 YCbCr 色彩空间的人脸识别相比基于灰度的人脸识别具有更高的识别率和更低的 EER,将基于灰度方法的第一名次结果提升了约 4%。然而,其所需计算时间约为基于灰度方法的 3 倍。
引用
@article{arxiv.1807.02135,
title = {Face Recognition Using Map Discriminant on YCbCr Color Space},
author = {I Gede Pasek Suta Wijaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.02135},
year = {2018}
}