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基于高维四元数自适应表示的彩色人脸识别

计算机视觉与模式识别 2017-12-06 v1

摘要

近来,四元数协同表示分类(QCRC)与四元数稀疏表示分类(QSRC)被提出用于彩色人脸识别。它们可获取不同颜色通道间的相关信息。然而,它们在不同条件下的表现不稳定。例如,QSRC 在某些情形下优于 QCRC,但在其他情形下更差。为利用 QCRC 中基于四元数的 e2e_2-范数最小化与 QSRC 中基于四元数的 e1e_1-范数最小化,我们提出基于四元数的自适应表示(QAR),其使用基于四元数的 epe_p-范数最小化(1p21 \le p \le 2)进行彩色人脸识别。为获取不同颜色通道间的高维相关信息,我们进一步提出高维四元数自适应表示(HD-QAR)。实验结果表明,所提 QAR 与 HD-QAR 取得了优于 QCRC、QSRC 及若干 SOTA 方法的识别率。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.01642,
  title  = {Color Face Recognition using High-Dimension Quaternion-based Adaptive Representation},
  author = {Qingxiang Feng and Yicong Zhou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01642},
  year   = {2017}
}