准非负四元数矩阵分解及其在彩色人脸识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2022-12-01 v1 数值分析
数值分析
最优化与控制
摘要
为解决四元数模型的非负性丢失问题，提出一种新颖的准非负四元数矩阵分解（QNQMF）模型用于彩色图像处理。为实现 QNQMF，通过将 QNQMF 表述为非凸约束四元数优化问题，提出了四元数投影梯度算法和四元数交替方向乘子法。研究了所提算法的一些性质。彩色图像重建的数值实验表明，在四元数上编码的这些算法优于在红、绿、蓝通道上编码的算法。此外，我们将所提算法应用于彩色人脸识别。数值结果表明，当存在较大面部表情和拍摄角度变化时，在相同数据下，四元数模型上的人脸识别准确率优于彩色图像的红、绿、蓝通道以及灰度图像的单通道。
引用
@article{arxiv.2211.16739,
title = {Quasi Non-Negative Quaternion Matrix Factorization with Application to Color Face Recognition},
author = {Yifen Ke and Changfeng Ma and Zhigang Jia and Yajun Xie and Riwei Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16739},
year = {2022}
}
备注
35 pages, 8 figures