EMface：通过探索感受野金字塔检测困难人脸
计算机视觉与模式识别
2021-05-24 v1 人工智能
摘要
尺度变化是人脸检测中最具挑战性的问题之一。现代人脸检测器采用特征金字塔应对尺度变化，但这可能破坏不同尺度人脸间的特征一致性。本文提出一种简单而有效的方法，称为感受野金字塔(RFP)方法，以增强特征金字塔的表征能力。它可基于所检测人脸的尺度变化，在每个特征图上自适应地学习不同的感受野。在WIDER FACE与UFDD两个人脸检测基准数据集上的实证结果表明，所提方法在取得最先进性能的同时可显著加快推理速度。我们的方法源代码见\url{https://github.com/emdata-ailab/EMface}。
引用
@article{arxiv.2105.10104,
title = {EMface: Detecting Hard Faces by Exploring Receptive Field Pyraminds},
author = {Leilei Cao and Yao Xiao and Lin Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10104},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 5 figures