LFFD：一种面向边缘设备的轻量快速人脸检测器
计算机视觉与模式识别
2019-08-13 v3
摘要
人脸检测作为各类应用的基础技术，通常部署在内存有限且算力较低的边缘设备上。本文介绍一种面向边缘设备的轻量快速人脸检测器（LFFD）。所提方法为无锚框（anchor-free）且属于单阶段（one-stage）类别。具体而言，我们重新思考了在人脸检测背景下感受野（RF）和有效感受野（ERF）的重要性。本质上，某一层中神经元的 RF 在输入图像中呈规律分布，这些 RF 是天然的“锚框”。结合 RF“锚框”与适当的 RF 步长，所提方法在理论上能以 100% 覆盖率检测大范围连续人脸尺度。对 ERF 与人脸尺度关系的深入理解为单阶段检测的高效骨干网络提供了动机。该骨干网络具有八个检测分支和共享层的特点，从而实现高效计算。在流行基准 WIDER FACE 和 FDDB 上进行了全面广泛的实验。提出了一种面向应用场景的新评估方案。在新方案下，所提方法可达到优越精度（WIDER FACE Val/Test——Easy: 0.910/0.896，Medium: 0.881/0.865，Hard: 0.780/0.770；FDDB——不连续: 0.973，连续: 0.724）。介绍了多种硬件平台以评估运行效率。所提方法在模型大小 9 MB 下可获得快速推理速度（NVIDIA TITAN Xp：640x480 下 131.45 FPS；NVIDIA TX2：160x120 下 136.99 FPS；Raspberry Pi 3 Model B+：160x120 下 8.44 FPS）。
引用
@article{arxiv.1904.10633,
title = {LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices},
author = {Yonghao He and Dezhong Xu and Lifang Wu and Meng Jian and Shiming Xiang and Chunhong Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10633},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 4 figures