S$^3$FD：单次检测尺度不变人脸检测器
计算机视觉与模式识别
2017-11-16 v3
摘要
本文提出了一种名为单次检测尺度不变人脸检测器(SFD)的实时人脸检测器，它使用单个深度神经网络在各种尺度的人脸上表现优异，特别是对于小人脸。具体而言，我们试图解决基于锚点的检测器在目标变小时性能急剧下降的常见问题。我们在以下三个方面做出了贡献：1) 提出了一个尺度均衡的人脸检测框架，以很好地处理不同尺度的人脸。我们在广泛的层上平铺锚点，以确保所有尺度的人脸都有足够的特征用于检测。此外，我们基于有效感受野和提出的等比例间隔原则设计锚点尺度；2) 通过尺度补偿锚点匹配策略提高小人脸的召回率；3) 通过 max-out 背景标签降低小人脸的误报率。因此，我们的方法在所有常见的人脸检测基准（包括 AFW、PASCAL face、FDDB 和 WIDER FACE 数据集）上实现了 SOTA 的检测性能，并且可以在 Nvidia Titan X (Pascal) 上以 36 FPS 运行处理 VGA 分辨率图像。
引用
@article{arxiv.1708.05237,
title = {S$^3$FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector},
author = {Shifeng Zhang and Xiangyu Zhu and Zhen Lei and Hailin Shi and Xiaobo Wang and Stan Z. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05237},
year = {2017}
}
备注
Accepted by ICCV 2017 + its supplementary materials; Updated the latest results on WIDER FACE