DAFE-FD：面向人脸检测的密度感知特征增强
计算机视觉与模式识别
2019-01-17 v1
摘要
近期关于人脸检测的研究主要聚焦于提升小脸检测精度，试图通过设计新的锚框策略来增大锚框与较小真实人脸之间的重叠度。本文从小脸检测问题出发，动机在于利用密度图估计模块来丰富特征图。该模块受近期人群计数/密度估计技术启发，负责估计图像中每像素处人/脸的密度。此模块的输出通过特征增强模块用于强化骨干网络的特征图，之后再用于小脸检测。所提方法可作为近期基于锚框设计的新型方法的补充，以进一步提升其效果。在 WIDER、FDDB 和 Pascal-Faces 等不同数据集上的实验证明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1901.05375,
title = {DAFE-FD: Density Aware Feature Enrichment for Face Detection},
author = {Vishwanath A. Sindagi and Vishal M. Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05375},
year = {2019}
}