PyramidBox++：用于寻找微小人脸的高性能检测器
计算机视觉与模式识别
2019-04-02 v1
摘要
随着深度卷积神经网络的快速发展，人脸检测近年来取得了巨大进展。WIDER FACE 数据集作为主要基准，为该领域做出了巨大贡献。大量方法被提出，其中 PyramidBox 为人脸检测器设计了有效的数据增强策略（Data-anchor-sampling）和基于上下文的模块。在本报告中，我们改进各个部分以进一步提升性能，包括 Balanced-data-anchor-sampling、Dual-PyramidAnchors 和 Dense Context Module。具体而言，Balanced-data-anchor-sampling 获得不同尺寸人脸更均匀的采样。Dual-PyramidAnchors 通过引入渐进锚损失促进特征学习。具有密集连接的 Dense Context Module 不仅扩大感受野，还高效地传递信息。集成这些技术，构建了 PyramidBox++ 并在困难集上取得最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1904.00386,
title = {PyramidBox++: High Performance Detector for Finding Tiny Face},
author = {Zhihang Li and Xu Tang and Junyu Han and Jingtuo Liu and Ran He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00386},
year = {2019}
}