ACFD:非对称卡通人脸检测器
计算机视觉与模式识别
2020-07-03 v1
摘要
由于涉及许多困难场景,卡通人脸检测比人脸检测更具挑战性。针对卡通人脸类内差异巨大等特点,本文提出一种名为ACFD的非对称卡通人脸检测器。具体而言,它由以下模块组成:由若干非对称一次性聚合模块(AOSA)构成的新型骨干网络VoVNetV3、非对称双向特征金字塔网络(ABi-FPN)、动态锚框匹配策略(DAM)及相应的边界二元分类损失(MBC)。特别地,为生成具有多样感受野的特征,VoVNetV3提取多尺度金字塔特征,随后由ABi-FPN同时融合与增强,以处理极端姿态及宽高比差异大的 faces。此外,DAM用于为每个脸匹配足够多的高质量锚框,MBC则用于增强判别力。凭借这些模块的有效性,我们的ACFD在2020年iCartoon Face挑战赛检测赛道上,于模型大小200MB、单图推理时间50ms且不使用任何预训练模型的约束下获得第一名。
引用
@article{arxiv.2007.00899,
title = {ACFD: Asymmetric Cartoon Face Detector},
author = {Bin Zhang and Jian Li and Yabiao Wang and Zhipeng Cui and Yili Xia and Chengjie Wang and Jilin Li and Feiyue Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00899},
year = {2020}
}
备注
1st place of IJCAI 2020 iCartoon Face Challenge (Detection Track)