一种基于颜色概率估计技术的鲁棒自适应人脸检测方法
计算机视觉与模式识别
2014-07-24 v1
摘要
人脸感知目前是计算机视觉领域的一个活跃研究方向。皮肤检测是为此目的最重要和最初的阶段之一。迄今为止，已提出许多方法来解决这一问题。几乎所有这些方法都试图基于 RGB、HSI 或 YCbCr 等流行颜色空间，找到与皮肤像素最佳匹配的强度分布。结果表明，这些方法无法为每种类型的皮肤提供准确的方案。本文提出了一种利用颜色概率估计技术来解决该问题的方法。该方法包括两个阶段：第一阶段，利用一些纯皮肤训练照片估计皮肤强度分布；第二阶段，使用高斯模型和最优阈值调整来检测皮肤像素。随后，从皮肤区域提取面部特征以获取人脸。在结果部分，将所提出的方法应用于 FEI 数据库，准确率达到 99.25%。所提出的方法可通过训练阶段适用于所有类型的皮肤，这是其主要优势，其他优势还包括低噪声敏感性和低计算复杂度。
引用
@article{arxiv.1407.6318,
title = {A robust and adaptable method for face detection based on Color Probabilistic Estimation Technique},
author = {Reza Azad and Fatemeh Davami},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.6318},
year = {2014}
}