多变光照下用于皮肤像素分割的自动切换系统
计算机视觉与模式识别
2013-04-18 v1
摘要
在计算机视觉中，基于颜色的空间技术通常假设静态的肤色模型。然而，当光照变化时，相机感知到的肤色也会发生变化。在常见的真实环境中，多个光源照射在皮肤上。此外，当研究图像的拍摄光照条件与先前考虑的条件不同时，检测技术可能会有所不同。因此，为了实现鲁棒的皮肤像素检测，必须采用能够应对变化的动态肤色模型。本文表明，通过采用自动颜色空间切换方法，可以显著改善数字彩色图像中的皮肤像素检测。本研究中所采用的切换技术的核心在于图像中皮肤像素值的统计均值，该均值源自 HSV 的第三个分量——亮度 (Value)。本研究基于一组图像的 эксперимент，这些图像的采集时间条件从高度照明到几乎黑暗不等。
引用
@article{arxiv.1304.4711,
title = {Automated Switching System for Skin Pixel Segmentation in Varied Lighting},
author = {Ankit Chaudhary and Ankur Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.4711},
year = {2013}
}
备注
6 pages